Amazon Polly è un servizio di text-to-speech (TTS) che consente di trasformare il testo in un parlato naturale e realistico[1]. Questo servizio offre la possibilità di creare applicazioni che parlano e di costruire interfacce vocali per nuove categorie di prodotti attivati dalla voce[1][2]. Amazon Polly include decine di voci realistiche e supporta molte lingue, quindi è possibile selezionare la voce ideale e distribuire le applicazioni abilitate alla voce in molte geografie[2][4].
Caratteristiche di Amazon Polly
Amazon Polly offre numerose funzionalità che lo rendono un servizio di text-to-speech di alta qualità. Ecco alcune delle sue principali caratteristiche[4]:
- API semplice da usare: Amazon Polly può essere facilmente accessibile tramite l’API di Polly (e vari SDK specifici per il linguaggio), la console di gestione AWS e l’interfaccia della riga di comando AWS (CLI).
- Ampia selezione di voci e lingue: Amazon Polly include decine di voci realistiche e supporta molte lingue, quindi è possibile selezionare la voce ideale e distribuire le applicazioni abilitate alla voce in molte geografie.
- Sincronizzazione del parlato per un’esperienza visiva migliorata: Amazon Polly consente di sincronizzare il parlato con il testo per creare un’esperienza visiva migliorata.
- Ottimizzazione dello streaming audio: Amazon Polly consente di ottimizzare lo streaming audio per garantire tempi di risposta rapidi e voci realistiche.
- Personalizzazione del parlato: Amazon Polly consente di personalizzare il parlato utilizzando lexicon e tag di Speech Synthesis Markup Language (SSML).
- Memorizzazione e ridistribuzione del parlato: Amazon Polly consente di memorizzare e ridistribuire il parlato in formati standard come MP3 e OGG.
- Voci Neural Text-to-Speech (NTTS): Amazon Polly offre voci NTTS che migliorano la qualità del parlato per voci più naturali e umane.
Come funziona Amazon Polly
Amazon Polly utilizza tecnologie di deep learning per generare voci realistiche e naturali[1]. Il servizio analizza il testo in input e lo converte in un formato fonetico, quindi utilizza un modello di sintesi vocale per generare il parlato[1]. Amazon Polly offre anche la possibilità di personalizzare il parlato utilizzando lexicon e tag di Speech Synthesis Markup Language (SSML) [1].
Applicazioni di Amazon Polly
Amazon Polly può essere utilizzato in una vasta gamma di applicazioni, tra cui:
- E-learning ed educazione: Amazon Polly può essere utilizzato per creare applicazioni che aiutano le persone con disabilità di lettura.
- Contenuti digitali per non vedenti e ipovedenti: Amazon Polly può essere utilizzato per aiutare i non vedenti e gli ipovedenti a consumare contenuti digitali come eBook e notizie.
- Sistemi di annunci in trasporti pubblici e sistemi di controllo industriale: Amazon Polly può essere utilizzato in sistemi di annunci in trasporti pubblici e sistemi di controllo industriale.
- Assistenti virtuali: Amazon Polly può essere utilizzato per creare assistenti virtuali per il servizio clienti, bot informativi o bot di applicazioni.
Conclusioni
Amazon Polly è un servizio di text-to-speech di alta qualità che offre numerose funzionalità per creare applicazioni che parlano e interfacce vocali per nuove categorie di prodotti attivati dalla voce. Il servizio include decine di voci realistiche e supporta molte lingue, quindi è possibile selezionare la voce ideale e distribuire le applicazioni abilitate alla voce in molte geografie. Amazon Polly può essere utilizzato in molte applicazioni, tra cui l’e-learning, i contenuti digitali per non vedenti e ipovedenti, i sistemi di annunci in trasporti pubblici, i sistemi di controllo industriale e gli assistenti virtuali.
Citations:
[1] https://aws.amazon.com/polly/
[2] https://aws.amazon.com/polly/faqs/
[3] https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/highlight-text-as-its-being-spoken-using-amazon-polly/
[4] https://aws.amazon.com/polly/features/
[5] https://docs.aws.amazon.com/polly/latest/dg/voicelist.html
[6] https://aws.amazon.com/about-aws/whats-new/2021/05/amazon-polly-launches-a-new-korean-neural-text-to-speech-voice/
